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Senior Data & AI Project Lead - Fokus Insurance (m/w/d)

an allen Standorten
Vollzeit
Festanstellung

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unseren deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
  • Projektleitung in langfristigen Kundenmandaten mit mehreren parallelen Projekten und Teams
  • Steuerung unserer Consultants, die in verschiedenen Teams beim Kunden eingesetzt sind
  • Einsatz- und Bedarfsplanung gemeinsam mit den internen Team Leads, frühzeitige Abstimmung von Verfügbarkeiten, geplante Übergaben mit Überlappung
  • Kaufmännische Verantwortung für Leistungsnachweise, Abrechnung, Abrufe, Angebote und Folgebeauftragungen
  • Vorbereitung und Durchführung regelmäßiger Steering-Termine: Du bereitest die Ergebnisse für Fachbereich und Management auf
  • Mitarbeit in Agentic-AI-Initiativen beim Kunden auf der konzeptionellen Seite: Bewertung und Priorisierung von Use Cases, Business Cases, Zielbilder für Prozesse, Betriebsmodell u.ä.
  • Gestaltung von Governance für KI-gestützte Prozesse, etwa Human-in-the-Loop, Verantwortlichkeiten, Evaluationskriterien und regulatorische Anforderungen wie dem AI Act
  • Brücke zwischen Fachbereich und Entwicklungsteam: Du übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare Aufträge und vertrittst die Ergebnisse gegenüber dem Kunden
  • Begleitung der Fachbereiche bei der Einführung KI-gestützter Prozesse und beim Change
  • Bedarfe des Kunden früh erkennen und daraus Angebote und Ausschreibungsantworten mitgestalten

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du bringst mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Datenstrategie, im Data & AI Consulting oder einem vergleichbaren Bereich mit, davon mindestens 2 Jahre in der Projektleitung mit Team- und Budgetverantwortung
  • Du verfügst über Erfahrung in der kaufmännischen Projektsteuerung, insbesondere in der Angebotserstellung, Abrufverwaltung, Abrechnung und im Forecasting
  • Du hast ein fundiertes Verständnis von GenAI und Agentic AI, einschließlich ihrer Einsatzmöglichkeiten, Grenzen, Evaluierung und Absicherung und kannst technische Konzepte auf Augenhöhe mit Entwicklungsteams diskutieren, ohne selbst entwickeln zu müssen
  • Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Data Governance und modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Data Lake, Lakehouse) sowie Kenntnisse des EU AI Acts
  • Du überzeugst durch ein souveränes Auftreten in Steering Committees und kommunizierst sicher mit Fachbereichen, Kunden und Management
  • Du verfügst über ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten, steuerst mehrere parallele Workstreams und koordinierst auch verteilte Teams vorausschauend und strukturiert
  • Du zeichnest dich durch ausgeprägte Kommunikationsstärke und professionelles Stakeholdermanagement aus und baust langfristige Kundenbeziehungen auf, in denen du als verlässliche Ansprechperson agierst
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in PowerPoint, Jira und Confluence
  • Idealerweise bringst du Erfahrung im Financial-Services-Umfeld (Banken oder Versicherungen), Kenntnisse in Data- und AI-Plattformen (z. B. Databricks, Azure) sowie Erfahrung mit Ausschreibungen und Rahmenverträgen großer Unternehmen mit
  • Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse und bringst Reisebereitschaft im Rahmen deiner Consulting-Tätigkeit mit

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin

Über uns

Join-our-Data-Journey-1 

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.